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Kick-Off-Treffen des ReVise-UP Forschungsvorhabens. Kick-off meeting of the ReVise-UP research project.

Alt-Text: Teilnehmer des Kick-Off-Treffens des ReVise-UP Forschungsvorhabens stehen vor dem Bergbaugebäude der RWTH Aachen University. // Participants of the kick-off meeting of the ReVise-UP research project stand in front of the mining building of RWTH Aachen University.

Deutsche Version

Forschungsvorhaben „ReVise-UP“ zur Verbesserung der Prozesseffizienz des werkstofflichen Kunststoffrecyclings mittels Sensortechnik gestartet

Im September 2023 startete das vom BMBF geförderte Forschungsvorhaben ReVise-UP („Verbesserung der Prozesseffizienz des werkstofflichen Recyclings von Post-Consumer Kunststoff-Verpackungsabfällen durch intelligentes Stoffstrommanagement – Umsetzungsphase“).  In der vierjährigen Umsetzungsphase soll die Transparenz und Effizienz des werkstofflichen Kunststoffrecyclings durch Entwicklung und Demonstration sensorbasierter Stoffstromcharakterisierungsmethoden im großtechnischen Maßstab gesteigert werden.

Auf Basis der durch Sensordaten erzeugten Datentransparenz soll das bisherige Kunststoffrecycling durch drei Effekte verbessert werden: Erstens sollen durch die Datentransparenz positive Anreize für verbesserte Sammel- und Produktqualitäten und damit gesteigerte Rezyklatmengen und -qualitäten geschaffen werden. Zweitens sollen sensorbasiert erfasste Stoffstromcharakteristika dazu genutzt werden, Sortier-, Aufbereitungs- und Kunststoffverarbeitungsprozesse auf schwankende Stoffstromeigenschaften adaptieren zu können. Drittens soll die verbesserte Datenlage eine ganzheitliche ökologische und ökonomische Bewertung der Wertschöpfungskette ermöglichen.

An ReVise-UP beteiligen sich insgesamt 18 Forschungsinstitute, Verbände und Industriepartner. Das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) fördert ReVise-UP im Rahmen der Förderrichtlinie „Ressourceneffiziente Kreislaufwirtschaft – Kunststoffrecyclingtechnologien (KuRT)” mit 3,92 Mio. €.

Weitere Informationen zu ReVise-UP finden sich unter: https://www.ants.rwth-aachen.de/cms/IAR/Forschung/Aktuelle-Forschungsprojekte/~bdueul/ReVise-UP/

Verbundpartner in ReVise-UP sind:

Als assoziierte Partner wird ReVise-UP unterstützt von:

Kontakt: Dr. Jason Rambach , Dr. Bruno Mirbach

English version

Research project “ReVise-UP” started to improve the process efficiency of mechanical plastics recycling using sensor technology

In September 2023, the BMBF-funded research project ReVise-UP (“Improving the process efficiency of mechanical recycling of post-consumer plastic packaging waste through intelligent material flow management – implementation phase”) started. In the four-year implementation phase, the transparency and efficiency of mechanical plastics recycling is to be increased by developing and demonstrating sensor-based material flow characterization methods on an industrial scale.


Based on the data transparency generated by sensor data, the current plastics recycling shall be improved by three effects: First, data transparency is intended to create positive incentives for improved collection and product qualities and thus increased recyclate quantities and qualities. Second, sensor-based material flow characteristics are to be used to adapt sorting, treatment and plastics processing processes to fluctuating material flow properties. Third, the improved data situation should enable a holistic ecological and economic evaluation of the value chain.

A total of 18 research institutes, associations and industrial partners are participating in ReVise-UP. The German Federal Ministry of Education and Research (BMBF)v is funding ReVise-UP with €3.92 million as part of the funding guideline “Resource-efficient recycling management – plastics recycling technologies (KuRT)”.

More information about ReVise-UP can be found at: https://www.ants.rwth-aachen.de/cms/IAR/Forschung/Aktuelle-Forschungsprojekte/~bdueul/ReVise-UP/?lidx=1

Project partners in ReVise-UP are:

Associated partners in ReVise-UP are:

Contact: Dr. Jason Rambach , Dr. Bruno Mirbach

DFKI Augmented Vision Researchers win 3 awards in Object Pose Estimation challenge (BOP Challenge, ICCV 2023)

DFKI Augmented Vision researchers Praveen Nathan, Sandeep Inuganti, Yongzhi Su and Jason Rambach received their 1st place award in the prestigious BOP Object Pose Estimation Challenge 2023 in the categories Overall Best RGB Method, Overall Best Segmentation Method and The Best BlenderProc-Trained Segmentation Method.

The BOP benchmark and challenge addresses the problem of 6-degree-of-freedom object pose estimation, which is of great importance for many applications such as robot grasping or augmented reality. This year, the BOP challenge was held within the “8th International Workshop on Recovering 6D Object Pose (R6D)” http://cmp.felk.cvut.cz/sixd/workshop_2023/  at the International Conference on Computer Vision (ICCV) in Paris, France https://iccv2023.thecvf.com/  .

The awards were received by Yongzhi Su and Dr. Jason Rambach on behalf of the DFKI Team and a short presentation of the method followed. The winning method was based on the CVPR 2022 paper “ZebraPose”  

The winning approach was developed by a team led by DFKI AV, with contributing researchers from Zhejiang University.

List of contributing researchers:

DFKI Augmented Vision: Praveen Nathan, Sandeep Inuganti, Yongzhi Su, Didier Stricker, Jason Rambach

Zhejiang University:  Yongliang Lin, Yu Zhang