Thanks to the team members who travelled to Berlin for presenting the Bionic Project on the IFA.
For more informations about the project : https://bionic-h2020.eu/
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EASY-IMP is a large initiative started in September 2013. It regroups 12 partners from seven different countries to develop new methodologies for designing and producing intelligent wearable products as Meta-Products.
We propose a Cloud-enabled framework for Collaborative Design and Development of Personalised Products and Services, combining embedded (Internet of things paradigm) and mobile devices with facilities for joint open development of enabling downloadable applications.
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Multiple miniaturized inertial measurement units (IMUs) are integrated into a pair of pants using textile cables. This results in a light-weight and easy to use platform providing comfortableness and maximal movement flexibility for the user. A customized firmware for energy-efficient data acquisition, in addition to a selection of low-power components extends the autonomous operation time compared to traditional approaches.The mobile application provides:
- Real time estimation of hip and knee joint angles with visualization
- Detection of eccentric(downward) and concentric(upward) phases of squat
- Counting the repetitions with visual and audio feedback
for more information please contact Sarvenaz.Salehi@dfki.de
{youtube}WCqvcomEz58{/youtube}Das EU Forschungsprojekt AlterEGO hat sich zum Ziel gesetzt, eine Rehabilitationsmethode für Patienten zu entwickeln, die unter sozialen Defiziten in der Interaktion mit anderen Menschen leiden. Durch den Einsatz von Robotik und Virtueller Realität sollen Kommunikationshemmnisse abgebaut und die soziale Interaktionsfähigkeit langfristig verbessert werden. Die Rehabilitationsmethode basiert dabei auf neusten Erkenntnissen der Kognitionswissenschaft, nach denen eine soziale Interaktion mit selbstähnlichen Personen bevorzugt wird. Im Projekt wird dabei eine Ähnlichkeit in Aussehen, Verhalten und Bewegung genutzt und im Laufe der Rehabilitation kontinuierlich verfremdet, um die Interaktion mit unbekannten Personen zu verbessern.
In einer ersten Projektphase wird ein virtueller Agent des Patienten mit größtmöglicher Ähnlichkeit erstellt. Dazu werden animierbare 3D Modelle extrahiert, Bewegungssequenzen erfasst und Verhaltensmodelle extrahiert. Diese Modelle werden zur Zeit im Rahmen einer ersten Studie mit Patienten und Kontrollpersonen im Krankenhaus in Montpellier / Frankreich evaluiert.
http://www.euromov.eu/alterego/homepage
{youtube}FM22gwXvFCw{/youtube}
Researchers from the Augmented Vision group at DFKI have developed a novel approach for automatic video-based traffic analysis.
First, entry and exit zones of complex crossroads or roundabouts are defined interactively.
Then, each car is tracked individually by computing the trajectory based solely on the video content.
This provides unique data for traffic analysis and in particular
for supporting simulations for improved traffic solutions.
{youtube}vtUdafED4rw{/youtube}
Nils Petersen and Didier Stricker, ‘Learning Task Structure from Video Examples for Workflow Tracking and Authoring’, in Proceedings of the International Symposium on Mixed and Augmented Reality (ISMAR), 2012