Please find the full job description (in German and English) here: TXR-ATG
For more information, please read the job description: Stellenausschreibung_KIR_EN
Für weitere Informationen lesen Sie bitte die Stellenbeschreibung: Stellenausschreibung_KIR_DE
Am Dienstleistungszentrum Ländlicher Raum (DLR) Mosel in Bernkastel-Kues ist in der Abteilung „Prüfdienst Agrarförderung“ zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als Projektleitung „Flächenmonitoring“ zu besetzen.
Weitere Informationen sind in der Stellenausschreibung zu finden: 2021-08-18 Stellenausschreibung Monitoring PAF 2021
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The Augmented Vision Department of DFKI Kaiserslautern offers a HiWi student position for design, interface development, and database querying for the department website and project/dataset website with scientific content.
What you will be doing
• Development of website interfaces (Javascript)
• Database Querying (SQL)
• Design of Websites (WordPress)
What we expect
• Experience in Web Development
• Design skills
• Experience with WordPress, Javascript, (SQL)
• Good communication skills, creativity, self motivation
What you get
• Practical experience in Web development
• Flexible working hours, working remotely possible
Please send your application (CV, Transcipts, previous work examples) to Jason Rambach.
We are looking for a HiWi (f/m/d) for development of a driving simulator software at DFKI Kaiserslautern
The department Augmented Vision is a common group of DFKI and the TU Kaiserslautern led by Prof. Dr. Didier Stricker. The department works in the area of Digital Technologies and providing R&D capability from basic research up to validation of prototypes.
Your tasks:
– Object-oriented programming skills,
– Development of maps for the driving simulator using Java,
– Integration of input devices into the software environment.
Our expectations:
– Strong skills and experiences in Java and object-oriented programming,
– Interest at the aforementioned topic,
– Independent work capability and strong own initiative.
What we offer:
– Experiences in the multidisciplinary project in cognitive science and computer science,
– Flexible working hours and friendly colleagues,
– High innovative working field.
Send us your detailed resume on Iuliia.Brishtel@dfki.de
Der Forschungsbereich Erweiterte Realität (Augmented Vision) unter der Leitung von Prof. Dr. Didier Stricker befasst sich im Allgemeinen mit den Themengebieten Bildverarbeitung, Bildverstehen, Rechnersehen (Computer Vision) und 3-D-Rekonstruktion aus Kamerabildern u.a. mit Ansätzen wie Deep-Learning. In einem beginnenden Projekt werden Methoden zur automatischen visuellen Analyse von Bildern und Videos entwickelt. Das Anwendungsgebiet des Projekts ist die Strafverfolgung und Kriminalitätsbekämpfung.
Ihre Aufgaben:
≫ Mitarbeit bei Forschungs und Entwicklung im Bereich der 2D Bildverarbeitung, der Objekterkennung und -verfolgung, der visuellen Analyse und der Szenenanalyse
≫ Wissenschaftliche Literaturrecherche sowie praktische Experimente mit Algorithmen aus dem neuesten Stand der Technik
≫ Entwicklung von Anwendungen im Bereich der Kriminalitätsbekämpfung
Unsere Anforderungen:
≫ Abschluss in Informatik (Master oder vergleichbar)
≫ Fundierte Kenntnisse in einigen der folgenden Bereiche: maschinelles Lernen und Deep-Learning, Bildverarbeitung und 3-D Computer Vision
≫ Sehr gute C++ Kenntnisse
≫ exzellente Kommunikations- und Teamfähigkeit
Was Sie erwarten können:
≫ Hervorragende Arbeitsbedingungen mit interessanten Forschungsthemen in einem interdisziplinären Team an einem international renommierten Forschungsinstitut
≫ Möglichkeit zur Promotion oder Ausübung einer Lehrtätigkeit als PostDoc an der TU Kaiserslautern
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe ihres frühestmöglichen Eintrittstermins bis 31.03.2020.
Bitte richten Sie Ihre Bewerbung ausschließlich in elektronischer Form an Prof. Didier Stricker (av-jobs@dfki.de).
Der Forschungsbereich Erweiterte Realität (Augmented Vision) unter der Leitung von Prof. Dr. Didier Stricker befasst sich unter Anderem mit der Entwicklung eines Cloud-basierten Medizinprodukts zur Diagnoseunterstützung des Prostatakarzinoms mit Hilfe künstlicher Intelligenz.
Ihre Aufgaben:
≫ Entwicklung von KI-Methoden zur Bildanalyse und Segmentierung von medizinischen Ultraschallbildern der Prostata (TRUS)
≫ Weiterentwicklung des Webservices zur Unterstützung der Urologen insbesondere im Bereich longitudinaler Studien
≫ Erweiterung des Systems um 3D anatomische Atlanten
≫ Weitgehende Automatisierung mit Hilfe von KI-Methoden
≫ Schnittstellen (DICOM) zu Krankenhaus-Informationssystemen [KIS/PACS]
Unsere Anforderungen:
≫ Abschluss eines Studiums (Master oder vergleichbar)
≫ Sehr gute Programmierkenntnisse in Java und C++
≫ Fundierte Kenntnisse in den folgenden Technologien: HTML5, CSS, JavaScript, JSP, Tomcat, Apache, SQL, MariaDB
≫ Fundierte Kenntnisse von DL-Frameworks z.B. PyTorch sowie Python
≫ Kenntnisse von DICOM und / oder KIS-Systemen wären vorteilhaft
Was Sie erwarten können:
≫ Die Möglichkeit, in interdisziplinären Forschungsprojekten mitzuarbeiten
≫ Ein innovatives, agiles und professionelles Arbeitsumfeld an einem der herausragenden Informatikstandorte Deutschlands
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins bis 31.03.2020.
Bitte richten Sie Ihre Bewerbung ausschließlich in elektronischer Form an Didier Stricker (av-jobs@dfki.de).
Der Forschungsbereich Erweiterte Realität (Augmented Vision) unter Leitung von Prof. Dr. Didier Stricker befasst sich mit der Thematik „Body Sensor Network“ für die präzise und zeitlich stabile Erfassung von der Körperkinematik einer Person in industriellen Umgebungen.
Ihre Aufgaben:
≫ Forschung und Entwicklung neuer Algorithmen zur Erfassung von Bewegungen mit Hilfen von IMUs
≫ Online Schätzung von Kalibrierungsparametern
≫ Erkennung von Body-Poses mit Hilfe weniger Sensoren
Unsere Anforderungen:
≫ Abschluss in Informatik (Master oder vergleichbar) einem Fach mit signifikanten Informatikanteilen
≫ Sehr gute Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen und/oder Optimierung, stochastische Verfahren
≫ Sehr gute Programmierungskenntnisse (C/C++, Python)
≫ Freude an der Arbeit in einem dynamisch wachsenden Team
Was Sie erwarten können:
≫ Die Möglichkeit, in interdisziplinären Forschungsprojekten mitzuarbeiten
≫ Wissenschaftliches Arbeiten und Promotionsmöglichkeit an der TU Kaiserslautern
≫ Ein innovatives, agiles und professionelles Arbeitsumfeld an einem der herausragenden Informatikstandorte Deutschlands
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins bis 31.03.2020.
Bitte richten Sie Ihre Bewerbung ausschließlich in elektronischer Form an Prof. Didier Stricker (av-jobs@dfki.de).